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样本太少怎么办?

来源:上海先韵自动化科技有限公司  发布时间:2019/11/16 17:29:36  点击次数:258

上周三,快消品企业A的又一款新品上市了,卖得非常好。到了这周一,短短5天的预售,原来备了两个月的货,已经有一小半给卖掉了,得马上决定是否需要补货。长周期物料、半成品加工、成品组装加到一起,整个补货周期是75天,都快11个星期了。现在的问题是,如何用5天的销量,来判断后续11周的销量?

上周三,快消品企业A的又一款新品上市了,卖得非常好。到了这周一,短短5天的预售,原来备了两个月的货,已经有一小半给卖掉了,得马上决定是否需要补货。长周期物料、半成品加工、成品组装加到一起,整个补货周期是75天,都快11个星期了。现在的问题是,如何用5天的销量,来判断后续11周的销量?

计划经理找到6个类似的产品,做出5天与后续11周销量的散点图,如图19。如果两者之间的线性关系成立,就把这款新品的5天销量代入,求得以后11周的预测,从而判断是否需要补货,要补的话补多少。线性回归的模型看上去相当不错----R平方值为0.9859,都快接近1了,理论上的线性拟合效果很好。但问题是,只有6个样本,样本数量太小,究竟有多少统计学上的意义?也就是说,从数理统计的角度看,这种关系是否成立?企业A问我该怎么办。

 

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