大企业应是大数据企业——读《大数据时代》有感

　　还能想起当年的求职意向吗？还记得十年前自己的入职心理分析吗？今天你几点钟离开了办公室，中午在餐厅点了些什么，吃完饭和谁打了电话，甚至你今天的心情如何……都会有数据在事无巨细、悄无声息地替你记录着。别害怕，这不是美国“棱镜计划”的一部分，这只不过是用人单位人资部门等机构的数据库为你做的“人生速记”。别不信，你的这些行为完全可以从考勤机、点餐电脑、手机通讯、网页浏览、收发邮件等数据记录中获得，它们精准及时、事无巨细，完全可以拼出一个比你自己的记忆更全面的“你”！
　　它们是谁？它们就是“大数据”（Big Data）。
　　大数据的价值
　　大数据有什么价值？百度一下，可谓铺天盖地，如被认为是人类文明第三次浪潮的主角，将改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则；被认为将引发社会发展的深刻变革，甚至被美国定位为未来*重要的国家战略之一，是未来大国博弈的决胜关键……
　　神秘吧？其实不然。“处处留心皆学问”，只要你肯用心，我们同样能利用大数据为自己服务。
　先举个看似风马牛不相及的案例。1948年10月14日，东北野战军攻克锦州后，马不停蹄地迅速挥师北上，在辽西与从沈阳出援的国民党军廖耀湘集团的10万余人马不期而遇，犬牙交错，双方立刻由遭遇战变成了混战。一时间，鹿死谁手实难预料。
　　“射人先射马，擒贼先擒王”的道理谁都懂。可在几十万大军的混战中，找到并消灭敌人的指挥部绝非易事。可是，东北野战军的统帅林彪却做到了。
　　那天深夜，值班参谋依照惯例正为首长读着某部的战斗简报，林彪突然叫停并发问：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获情况，你们听到了吗？”
　　因为类似的战斗每天都有几十起，缴获数据也都大同小异，参谋们谁也没觉得胡家窝棚的缴获情况有什么异常。林彪见状便继续启发，接连发问：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其他战斗略高？”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其他战斗略高？”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其他战斗略高？”还没等参谋们反应过来，林彪就走向军用地图，指着图上的某个点说：“我猜想……不，我断定——敌人的指挥部就在这里！”
　　随即，电波带着林彪的命令，促使多路一线*涌向了胡家窝棚。事实胜于雄辩。至10月28日拂晓，战斗基本结束，廖耀湘西进兵团所属新1军、新6军、新3军、第71军和第49军共计5个军12个师的10万余人马全军覆没。穿着伙夫衣服的、国民党*精锐的第9兵团司令长官廖耀湘也成了解放军的阶下囚。
　　据悉，从红军带兵时起，林彪就随身带了个小本子当“数据库”，上面清清楚楚地记载着每次他指挥的战斗缴获、歼敌数量……必要时，还要标明所俘军官和士兵的比例，统计出长短枪的数量及汽车类别。在某种程度上说，身为大兵团司令员的林彪，正是凭着这个“数据库”，以及对这种大数据多年锱铢必较的积累和分析，才在一团乱麻般的战况中发现了必胜之途。
　　全球IT研究与咨询公司权威机构Gartner统计，2012年大数据带动了全球280亿美元的IT支出，2013年带动的规模有望增至340亿美元。2016年，全球在大数据上的总花费将飙升至2320亿美元。随着移动互联和物联网的飞速发展，接入互联网的设备渐趋海量和多样化。有人预计到2020年，*产生的数据量将是2013年的20倍。
　　此说并非空穴来风。据《*青年报》2013年11月18日报道，全球*大的管理会计师组织——CIMA英国*特许管理会计师公会及美国注册会计师协会（AICPA），日前联合对全球2000多位财务高管进行调研时，受访者表示，企业在试图通过大数据洞察管理时，面临以下障碍（如下表）：

　　障碍就是市场，就是价值。为此，《大数据时代》的作者、牛津大学教授维克托•迈尔•舍恩伯格分别从具象和抽象的角度概括了大数据的价值：“在厂家可以负担得起大规模定制带去的高成本的前提下，要真正做到个性化产品和服务，就必须对客户需求有很好的了解，这背后就需要依靠大数据技术”；“大数据的价值并不仅仅局限于它初始被收集的目的，而在于它之后可以服务于其他目标而被重复使用。因此，大数据的价值将是所有这些用途的总和，并且将远远大于其初次使用的价值。正如在海洋中漂浮的冰山，起初我们只能看到它浮在水面上的一部分，但事实上，冰山的体积要大得多。随着更便宜的存储和分析技术、分析工具的发展，以及‘大数据观’的建立，我们就会获得大数据‘表面下’的价值。”
　　然而，数据是把双刃剑。2012年，百度帮助宝洁对其旗下重点品牌“玉兰油”做了一次大数据分析，结果发现消费者在“玉兰油”关键词后跟着“适合几岁”的比例明显偏高，这意味着“玉兰油”的使用年龄定位比较模糊。为此，宝洁及时调整了营销策略，还顺势推出了一款针对25岁人群的细分产品，结果市场反响贼好。Amazon、Face book也不例外，它们已用大数据卖出了更多的广告。Netflix用大数据创造了《纸牌屋》的收视奇迹，ZARA则用它实现了比LV还高的利润率。谷歌更是因它而先众多医学*、病理学家一步，准确地预报了一种传染病的传播路线图。想必美国总统奥巴马对它既爱又恨：先是用它赢得了选举，但又因它而起的“棱镜门”而焦头烂额，在国际上颜面大失……
　　大数据的发展
　　IT业能否变成IT数据业？金融业能否变成金融数据业？制造业能否变成制造数据业？答案是肯定的。因为它们正在变。
　　从本质上讲，各行各业都已经数据化了，只是它们没有整合而已。既然“大数据时代”已不可避免地来临了，那么如何充分挖掘数据价值，趋利避害，让数据像核能一样更好地为人服务，将既是大数据的发展趋势，又是各行各业的必经之路。
　　“天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。”速度就是金钱。谁能快速得利，谁就能抢占市场，谁就能稳居市场*。以阿里金融的小额贷款为例，他们在用户提出申请后几个小时就能放贷，速度可谓“*”！作为“全力支持小微企业和个人金融服务的农村金融机构之一”的全国农信是怎么做的呢？他们的速度有多快呢？该银行清算中心运行保障部总经理王永刚对媒体说：“我们*快也得7～10天。”孰优孰劣，一目了然。
　　阿里金融为什么可以“闪贷”？靠的是什么？一是很好地利用了开放平台的渠道优势，二是数据挖掘。因此他们就大大降低了小额贷款的成本，提高了效率。相反，全国农信不缺数据，但缺少把数据转为效益、财富的观念和智慧，他们因没有充分挖掘数据的商业价值而落伍也就在所难免了。
　　无*偶，招商银行之所以迅速崛起，除了其自身的努力外，主要得益于其信息集成系统。招行*把信息集成技术引进来，并在市场上打响。与此同时，招行继续“深挖洞广积粮”，进一步利用移动互联、多媒体等新技术，极大地改善了客户体验，使得其客服管理获得了一次很大的提升。
　　再以制造业为例。富士康有个很*的口号，叫“赤字接单，黑字出货。”也就是说，接下竞争对手视为不可能赚钱的订单，自己想方设法把成本压缩，进而赚钱。为此，富士康曾把10万名员工分为10万个组织单元（SBU），由此衍生了10万个损益表。这10万个损益表不是按月而是按日出的，每人每天的工作量、进度、库存量都通过损益表上网，供高管层随时从数据库里调阅，以便提高效率，*终实现“零库存”，把成本降下来，从而获得利润。这样一种大规模、精细化的管理模式用手工是根本不可能完成的，因此富士康就引进了企业运营精准化的推进系统——数据处理技术。也正是在这种技术的支持下，富士康才创造了在代工利润只有2%的情况下依然赚钱的奇迹。
　　同为生产制造企业，楚天科技股份有限公司在运营方面，也部分实现了“大数据化”。鉴于之前传统售后服务方式存在的停机、产品报废等风险，楚天科技*采用了远程监控的设备管理“云平台”，变被动为主动：运用互联网等信息化高科技手段，将设备运行的控制参数，甚至关键部位运行界面输入信息监控中心，楚天的工程师根据设备运行数据，远距离帮助客户做好设备的一级和二级保养，进而在设备出现故障前，将隐患消灭在萌芽阶段，从而避免了停机对客户生产造成的经济损失。
　　“大数据”在目前的*，虽然尚未直接以专有名词被国家提出，但在工信部发布的物联网“十二五”规划中，信息处理技术已作为四项关键技术创新工程之一被提了出来，其中就包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是“大数据”的重要组成部分。日前，更有媒体报道，国家统计局已与阿里巴巴、百度、*联通、58同城、上海钢联等11家企业签订大数据战略合作框架协议，将共同推进大数据在政府统计中的应用。据悉，国家统计局早在2012年10月即成立课题组，对大数据在政府统计中的应用进行了调查和研究。国家统计局局长马建堂称，大数据为政府统计提供原始资料，可极大地缩短数据采集时间，减少报表填报任务，减轻调查对象负担，提高统计数据质量，“就政府而言，大数据必将成为宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础。”
　　这两年想必大家感同身受：企业用工等成本上升速度非常快，几乎是火箭式的速度，所以大家感到生意越来越难做，生产压力越来越大。怎么办？挖潜。怎么挖？就是更深入地挖掘信息技术的价值和信息技术的作用，通过信息化去推动一系列的变革。对制造企业来说，这种变革不是表面化的，用一点技术提高一下效率、改善一下设备功能即可，而是要去深入地思考，进而在根本上改变企业的制造方式。
　　具而言之，就是要企业支持移动化和社会化。众所周知，此前企业信息系统的主流是PC桌面，但在新的阶段，移动终端会成为企业信息化应用的主流桌面。因此，企业新的平台设计一定要支持移动化的应用。社会化是企业计算范围的扩展——企业计算从部门级扩展到企业级，*后再到整个产业链。如有可能，形成公共化平台更好。
　　笔者有个直觉：在企业运营和发展模式方面，*高境界就是把自己变成所在行业的一个平台。也就是说，企业昔日是自产自销利用自己的数据提供服务的，但进化到*后，它搭建了一个平台，不仅可以让自己用，也可以让业内其他厂商和服务商通过这个平台向用户提供服务。这样的话，这家企业也就转换为一个行业的平台提供商了。可喜的是，在我国东部沿海、北方乃至西部，笔者都看到有企业正在推进这样的“平台化”、“航母化”进程了。如正在建设的楚天中央技术研究院，其功能之一就是“建立和完善本行业的科技创新体系，规划行业技术发展战略，制定和采取*保护战略，力争成为本行业应用技术研究与开发的专门机构，由此提高行业科技开发和技术创新水平，带动增强同业企业的技术进步和新产品开发能力，促进现代制药装备技术的健康、可持续发展……面向全国同行业及国外客户，提供研究开发技术及检测试验服务，成为国内*的制药装备领域内的工程技术研究中心。”
从电邮到微信，从云计算到3D打印机，一些传统方式不是已经被改变、颠覆了吗？如今到了大数据时代，未来大数据的发展究竟会怎样，笔者认为可能会超出世人之想象。“临渊羡鱼，不如退而结网”，在大变化到来之前，我们要“有备”才能“无患”，切忌“被变化”。
　　大企业的“大数据时代”
　　企业发展决定行业进步。有人统计，目前，大数据市场中的商业机会主要有三大方向：一是提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案，它以平台性为特征，提供基础服务，这个市场的主要竞争者有国外的IBM、微软、惠普、EMC等，国内的有曙光、浪潮、华为、联想等；二是掌握丰富大数据资源的互联网公司，国外以Google、Facebook、Amazon为代表，国内以阿里巴巴、百度和腾讯等为代表，这些企业掌握着海量的用户数据，通过数据挖掘不断研发产品，推出服务，如精准营销、个性化广告推介等，同时也提供“数据租借”服务，为其他企业提供决策辅助；三是分工细致的第三方大数据公司，他们虽然没有*类公司的硬件优势，也不具备第二类公司的数据资源优势，但他们凭借在某些细分领域的技术优势和专业性，也会在大数据产业链中抢到一杯羹，如专注电子政务和“智慧城市”的拓尔思。
　　马云在多个场合都表达过阿里巴巴的“三大战略”：平台、金融、数据。在他的构想中，阿里巴巴*终将成为一个数据公司。
　　马云是这么想的，也是这么干的。新浪微博、陌陌为阿里巴巴带来了社交数据，高德带来了地理数据，UC浏览器带来了移动浏览数据，虾米带来了音乐数据，还有墨迹天气、友盟、美团等等，这些几乎涵盖了人们互联网生活的方方面面，再加上阿里巴巴原本拥有的交易数据和信用数据，阿里的“数据帝国”版图已俨然成形。
　　作为阿里巴巴*强大的竞争对手，百度也不必自惭形秽：它拥有**大的网民行为数据库，覆盖了95%的*网民，日均响应50亿次搜索请求，搜索市场占比达80%，日处理数据量达100 TB。此外，百度还构建了百度联盟，60万联盟合作伙伴每日50亿次的“百度一下”，就构成了百度巨大的数据基础。
　　很多企业都想借助大数据提高自己的决策准确度、业务水平，但首先遇到的问题便是自己掌握的数据量还不够大。相比之下，有些企业比如长江实业（00001.HK）就堪称“富矿”了。2013年10月23日，《21世纪经济报道》在一篇题为《马云进李嘉诚退背后：长实内部人称因有更好机会》的报道中，引用了马云的一句“狂言”——“这是互联网的时代，不再属于李嘉诚了。在他那个时代，他真的很不错，但现在已不可能出现另一个李嘉诚。”事实上，总市值约为8070亿港元（统计于2012年1月31日）、作为《财富》全球500大企业之一的长实集团业务“互联网”密集且扎实：遍布全球53个国家，雇员达27万名。从物业发展及投资、房地产代理及管理、港口及相关服务到电讯、酒店、零售、能源、基建、电子商贸、建材、媒体等，可以说是服务了消费阶层的方方面面。只要李嘉诚高兴，他完全可以在短期内组建一个与阿里体量相当的数据企业！
　　不过，“如果一个公司有数据，但没有数据文化，它是很难让更多人使用数据的……”（阿里巴巴集团数据委员会首任会长车品觉语）。原因何在？就像舍恩伯格说的那样，“成本原因阻碍了大数据分析的发展”。因此笔者认为，本可成为一个数据企业的长江实业之所以现在不得不生活在一个数据的“小时代”，除了相关人才缺乏的因素，数据成本也是一大桎梏。
　　如何打造大企业的“大数据时代”，建议先实施“数据落地”，即利用存储设备，把数据高效率、低成本地存起来；第二步进行“分析简化”，化繁为简。基于大企业当前的数据处理、数据标准化软件系统的开发，进行分析、简化和编制，让大数据更有序；第三步是“价值新生”，即应用开发。根据消费者的需求，为使用者量身定制适合其需求的一体化系统，*终实现商业盈利。
　　大数据时代来了，它将给我们特别是大企业带来哪些变化？企业应该怎么做？舍恩伯格说得实在是好：“我还是相信大数据将带来所有层面的变化，并且是积极的变化。公司将会受益，并不仅仅是因为其现有的流程将更加廉价和有效，更重要的是，在大数据的驱动下，他们将有能力提供新的商品和服务，这将为现存企业和新创企业带来巨大的机遇。当然，前提是这些企业要足够聪明且反应迅速。”
　　不错，作为企业，我们必须“足够聪明且反应迅速”，通过数据积累、提取、分析，准确找到客户的需求所在，设计出好产品，这将是企业*团队所*的基本职业素养。也只有这样，企业才能服侍好廖耀湘般的VIP！不善于利用数据，即便创造了奇迹，也不过是凑巧和昙花一现——匹夫之勇模式、个人英雄时代毕竟无法长远。
　　文：楚天科技/蔡运磊